On-Kare

    Technical evaluators and data protection officers

    Gouvernance des données

    Un modèle est choisi pour une tâche, et chaque tâche déclare les données qu’elle peut lire.

    Ou écrivez-nous pour une démo

    Tâche et périmètre

    DataResidencyregion chosen per tenantAccessrole, purpose, audit trailConsentrevocable, per useA request that fails any ring never reaches the data.
    Résidence, accès et consentement : trois anneaux qu’une requête doit franchir avant d’atteindre la donnée.
    TâcheDonnées lisibles
    Structuration de noteLa consultation en cours et l’historique lié
    Proposition de codageLa note signée et le jeu de règles du payeur
    Rédaction de messageDonnées de rendez-vous et de plan, aucun texte clinique libre
    Priorisation de fileMétadonnées opérationnelles uniquement

    Quelle part d’IA, exactement

    Une part précise, pas un slogan : le compte des capacités où un modèle propose et une personne décide.

    16%

    343 of 2,156 capabilities are AI-augmented

    • Clinical Operations26%
    • Workforce Operations13%
    • Governance & Compliance9%
    • Analytics & Performance6%
    • Growth & Access5%
    • Revenue & Finance4%
    • Platform & Interoperability2%
    • Public Health & Community0%
    343 des 2156 capacités cataloguées sont augmentées par l’IA aujourd’hui — l’attribution et la validation humaine restent obligatoires sur chacune.

    Les six questions

    Qu’est-ce que c’est ?
    Une table de routage des tâches vers les modèles, avec le périmètre de données lisible par chaque tâche.
    Pour qui ?
    Évaluateurs techniques, délégués à la protection des données et auditeurs sécurité.
    Quel problème ?
    Un modèle généraliste unique est soit trop faible pour le travail clinique structuré, soit trop permissif avec les données.
    Comment ?
    Structuration, codage, synthèse et routage sont des tâches distinctes, avec des modèles et des périmètres distincts. Les dossiers clients ne servent pas à entraîner les modèles. La région de traitement est une configuration, pas une hypothèse.
    En quoi différent ?
    Le choix du modèle est un paramètre d’exploitation modifiable sans changer le flux autour.
    Quelle preuve ?
    Chaque tâche automatisée peut indiquer quel modèle l’a traitée et quel périmètre elle a lu.

    Cette page fait partie d’une plateforme de 2 156 capacités cliniques et opérationnelles, réparties sur 8 domaines métier.

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    Un modèle est choisi pour une tâche, et chaque tâche déclare les données qu’elle peut lire.

    Revue juridique: 2026-08-24